全系列产品总览

Aiwen 医疗 AI 药物咨询平台，支持本地化部署，依托本地权威药品数据库与专业医疗大模型双引擎驱动，整合药品精准查询、联用风险智能研判、场景化循证用药参考三大核心功能，一站式覆盖处方审核、药学会诊、个体化给药、药学教学全场景，为医疗机构筑牢用药安全防线，赋能临床药学高效数字化转型。

平台支持多维度药品检索，可完整调取药品说明书核心内容，检索关键词自动高亮显示；查询结果提供列表、思维导图两种浏览模式，支持一键复制、导出打印，适配临床快速查阅、资料归档、药学教学梳理等多元使用场景。对于本地药品数据库未收录的药品，可以通过AI 智能补充完整权威药品信息；

多药配伍风险研判为本平台核心优势，输入两种及以上联用药物，系统自动拆分药对组合，将配伍风险划分为禁忌、慎用、轻度风险等五级预警，清晰列明药物代谢作用机制、潜在不良反应、应急处置方案与全程监测要点。

可联动患者基础病史，针对性匹配老年、孕产妇、儿童、肝肾功能受损等特殊人群用药规则，高风险配伍醒目弹窗提示，高效筛查处方不合理隐患，从源头规避用药差错。

区别于市面单纯摘抄药品说明书的工具，平台围绕抗感染、降糖、心血管疾病防治等六大高频临床场景输出标准化循证用药方案，清晰区分普通人群与特殊患者的剂量调整标准。

同步搭载同类药物横向对比、配伍操作规范、疗效监测指标等配套内容，为医师、临床药师制定个体化给药方案提供清晰、可靠的专业决策依据。

平台打通药品检索、配伍预警、个体化给药指导全流程，大幅压缩药师、医师资料查阅与处方审核工时，全方位降低不合理用药安全风险，是医院搭建智慧药学服务体系、提升药学服务质量的优选数字化工具。也是医学院校学习药学知识，锻炼临床用药思维的可靠平台。

标准化医学公式系统整合了200多个全球主要的临床评分与计量公式，覆盖心内科、消化道、呼吸、重症、肾内、药学、急诊、护理等专科，为风险评估、剂量测算、脏器功能评价，提供精准自动化计算支撑，广泛适配医师、临床药师、护理人员日常临床工作，以及医学院校的教学与学习。

平台收录 CHA₂DS₂-VASc、eGFR、NEWS2、ABCD² TIA 等权威计算公式，全部公式依托循证文献校准，计算逻辑同步最新临床指南，杜绝传统纸质公式版本滞后、手工计算出错问题。

系统可对接电子病历自动抓取年龄、肌酐、血压、既往病史等患者指标，一键填充完成测算，无需手动录入数据，大幅缩短查房、处方审核时间。

产品交互设计贴合临床使用习惯，支持分类筛选、中英文关键词检索、本地收藏；录入指标实时自动运算，展示分值、风险分层、释义及参考文献；计算结果支持一键复制，避免大模型自主估算产生偏差。

MeSH（医学主题词表）树状结构表由美国国家医学图书馆编制，是全球权威生物医学规范受控词表，共有主题词30954个，副主题词83个，每年更新迭代，统一医药领域术语标准，解决自由关键词检索同义词繁杂、文献漏检、检索精度低等痛点，是药学、临床、科研人员检索外文循证文献、撰写论文的核心工具。

医学主题词表由16个树状结构大类（Category A–N、V、Z），包括：解剖学，有机体，疾病，分析、诊断和治疗技术，化学品和药物，精神病学与心理学等，以及主题词、树号、范围注释、副主题词等组成。

系统可以展开或折叠任何主题词的树状结构，查看任意节点的主题词、树状号，查看任何一个主题词可以组配的副主题词，支持通过自由词查找推荐使用的主题词。

平台在医学教育与培训领域实现了颠覆性突破，革新了传统教学形式，打破了教学资源的局限，为医学教育注入新活力。它以革命性技术重塑医学影像体验，利用扩展现实技术（VR、AR、MR），将静态的CT、MRI、超声等二维影像，转化为可视化、可交互、可穿透、可探索、可协作的三维立体模型，在虚拟环境中沉浸式浏览与编辑模型，彻底打破传统影像的局限，摆脱了对实体标本、静态图谱的依赖，让教师、学生、临床工作者、科研人员可“步入”患者体内，360°全方位观察病灶、血管、骨骼与器官的空间关系，学习解剖结构，使得学习体验更生动、形象，记忆更深刻，显著提升疾病诊断、生理解剖的学习效果。

平台融合本地医学知识库、医学大模型与多模态影像解析技术，有效弥补传统图书馆数字化服务的不足，贯通课堂教学、临床实训、科研全业务场景，一站式解决师生学习、实训、科研、考核各类需求，推动医学院校图书馆服务模式迭代升级。

平台设置多模态医学咨询专区，突破馆藏资源局限，拓展知识服务边界。可实现课堂答疑、病例研讨、文献解读、影像疑点解析，同时覆盖医学考研、住培、执业医师考试备考咨询；支持文字、医学影像、化验单、检查报告等多模态输入，提供 7×24 小时专业医学咨询服务。

医学智能写作中心提供论文全流程辅助，支持大纲、正文、摘要生成，完成观点提炼与文本润色，助力开题报告、文献综述、医学文书创作。依托本地部署规避科研成果泄露风险，配套医学主题词表，强化学术文稿规范性，延伸图书馆科研服务职能。

虚拟患者模拟问诊实训室打造沉浸式临床实训环境，用户可与虚拟患者多轮交互，完成病史采集、开具检查等实操训练，系统自动输出问诊记录与评估报告，适配不同层次医学生及规培人员的临床思维训练与考核。

医学智能出题中心可按学科、难度批量组卷出题，覆盖多医学学科，兼顾普通试题与 CT、MRI 等影像读图题，题型完备，支持题目自动去重，适配课堂练习、规培考核，减少人工出题组卷成本。

临床检查结果判读实训中心汇聚影像、检验素材，完整还原判读逻辑，训练学生阅片与报告解读能力；兼容 DICOM、病理切片等专业格式，支持病灶分析、影像脱敏及资源分类管理，适用于教学和科研。

药物知识学习中心对接权威药品数据库，支持药物信息检索、多药联用风险研判，帮助使用者建立临床用药思维。平台从学习、写作、实训、考核多维度，全方位提升医学院校图书馆综合服务效能。

代谢物数据库是人类专属代谢组学专业数据库。数据库整合了代谢物化学特征、生化机制及临床病理信息，构建了三位一体的结构化注释体系，为代谢物鉴定、机制解析及生物标志物挖掘提供了重要数据支撑与技术平台。

数据库收录约20多万条人类代谢物条目，涵盖水溶性、脂类等各类小分子代谢物，关联数千种酶与转运蛋白信息，单一代谢物条目可提供130余项结构化注释字段，核心数据内容分为三大模块。其一为化学谱学信息，包含代谢物官方名称、别名、分子式、分子量、理化参数及标准化标识符，同时收录大量实验与预测级别的NMR、LC-MS/MS、GC-MS谱图、碰撞截面积、保留指数等质谱适配数据，是区别于普通化合物数据库的核心优势。其二为生化分子信息，系统注释了代谢物参与的生化反应、代谢通路、上下游底物产物，明确对应的催化酶、转运蛋白及基因信息，并标注代谢物在人体不同组织、体液及亚细胞的分布特征，实现代谢小分子与基因、蛋白、通路的关联衔接。其三为临床病理信息，汇总了健康人群不同年龄、性别的体液正常生理浓度，以及疾病状态下的代谢物异常表达特征，关联各类疾病、遗传代谢病的标志物研究数据及权威文献，兼具科研与临床参考价值。

数据库具备多元化、一体化的检索与分析功能，可满足不同场景的科研需求。数据库支持丰富的检索功能，内置可视化工具，可直观展示代谢物分子结构、代谢通路等。

数据库在生命科学与临床医学研究中具备极高的应用价值。在基础科研层面，数据库专属的人类代谢物谱库有效解决了非靶向代谢组学质谱峰注释难、假阳性高的痛点，精准区分人体固有代谢物与体外人工化合物，大幅提升未知代谢物鉴定的准确率，是代谢组、脂质组学研究的核心注释工具。在临床转化层面，其独有的生理与病理浓度数据，为疾病差异代谢物筛选、诊断及预后生物标志物挖掘提供了关键参考，广泛应用于肿瘤、内分泌疾病、遗传代谢病等领域的机制研究与临床检验研究。在多组学整合层面，打通了代谢物与基因、蛋白的关联通路，支撑代谢组与转录组、蛋白质组的联合分析，助力解析疾病分子调控机制。同时，数据库统一的标准化注释体系，规范了人类代谢物命名与分类标准，提升了代谢组学研究结果的标准化与可重复性，在营养代谢、药物代谢、环境毒理等拓展领域也发挥着重要作用。

综上，数据库依托全面、系统、精准的人类代谢物注释体系，突破了传统数据库的单一性局限，搭建了基础研究与临床转化的桥梁，是现代代谢组学研究不可或缺的核心工具，为精准医学、疾病机制研究及新药研发提供了坚实的数据支撑。

医学影像数据脱敏脱系统是 DICOM 处理工具，全程不修改、不重编码影像像素数据，仅调整敏感元数据标签，仅作辅助脱敏手段，无法替代 IRB 审查、数据使用协议等合规流程。模块分为数据脱敏、标签查看、标签字典三大功能页签，支持批量 DICOM 文件处理、标签核验与规范查阅。

数据脱敏页签支持单文件、多文件及文件夹批量导入，兼容.dcm、.ima 等常规后缀与无后缀 DICOM 文件，自动跳过系统缓存文件，适配各类压缩影像格式。系统提供三种脱敏模式：一是清除模式，可自定义脱敏范围，将选中的 14 项敏感字段置空，保留标签结构；二是基础匿名化，固定处理全部敏感信息，用统一标识替换患者、医师、机构信息，保留检查日期与原始 UID，适用于内部演示；三是科研匿名化，对标国际 DICOM 规范与 HIPAA 标准，通过日期随机偏移、出生日期年龄扰动、SHA-256 算法重生成 UID、生成哈希伪 ID 等方式切断信息关联，规避重识别风险，适合对外科研数据共享。

系统划定 14 类核心敏感信息，涵盖患者身份、就诊检查、医护机构相关标签。文件处理完成后导出时保留原有目录结构，输出文件统一添加 deidentified 前缀，浏览器优先调用本地文件接口存储，不兼容时自动转为批量下载。

标签查看页签可解析单份影像全部元数据，支持按分类筛选、关键词检索，便于脱敏前后核对敏感信息；标签字典内置 120 余条中英文 DICOM 标签对照条目，无需上传文件即可查阅标签释义，辅助操作人员理解脱敏规则。

系统使用场景：局部清理字段选用清除模式；内部演示采用基础匿名化；对外科研分发使用科研匿名化。同时包含各类操作异常提示，覆盖无文件、配置缺失、解析失败等常见问题。

CT、MR 三维影像 AI 辅助诊断系统，是依托 DICOM 影像序列开展智能分析，对序列进行预处理，病灶的查找分割，基于AI输出辅助诊断报告，系统适用于临床阅片、急症初筛、教学查房、学校教学、图书馆AI学习、基层演示与人员培训，AI 报告仅作医师辅助参考，不可替代专业医生的诊断。

整套操作共六步，流程清晰易上手。

第一步确认检查部位，填写颅脑、胸部、腹部等信息，系统会匹配对应窗宽窗位，优化重建与 AI 判读效果，也可上传后由系统自动识别。

第二步导入影像，支持单文件上传、整份检查文件夹批量导入，院内部署环境还能直接对接 PACS 调取患者影像，系统自动过滤无效垃圾文件，进入数据解析环节。

第三步完成序列质控，系统自动识别影像序列并综合层数、模态打分，筛选合格影像，自动选定评分最高序列作为主分析序列，单次最多勾选 3 条序列参与解读，定位像、无像素数据等影像直接标记不可用。

第四步核验 MPR 多平面重建预览，系统生成轴位、矢状、冠状、MIP 四视图，仅当页面状态显示 “已确认”，才算完成质控门禁校验；重建失败可更换主序列重新生成，未通过则无法启动 AI 解读。

第五步启动 AI 解读，门禁解锁后点击对应按钮，系统依托医学视觉模型识别影像征象，梳理鉴别诊断思路。最后一步复核导出报告，生成的报告包含病例概况、影像所见、诊断思路、诊疗建议及风险提示，支持复制、保存文档，医师必须结合原始影像人工复核后方可参考。

系统自带完整校验机制，操作全程有状态提示，序列过多、后端离线、重建异常等问题均有对应解决办法。同时需遵守医疗合规要求，影像外送、科研使用前做好患者信息脱敏，本地演示环境不可直接用于临床诊疗决策。

系统包括病理切片 AI 解读、IHC 免疫组化半定量量大独立又可联动的数字化病理辅助诊断功能，依托 OpenSlide 图像解析、色彩解混、细胞核分割 AI 算法，分别实现全切片数字化浏览筛选与免疫组化指标标准化半定量分析，仅作医师辅助工具，不可替代病理医师出具正式诊断报告。

病理切片 AI 解读模块针对 WSI 全切片影像，兼容 NDPI、SVS、TIFF 等主流扫描仪格式，该功能分病理全切片转换、DICOM 转换两大功能页，前者核心是多倍率图像导出、AI 自动筛区、人工选点、AI 辅助形态判读与标注测量，支持三条操作路径：仅转换导出用于基础图像提取；一键 AI 判读自动完成转换、低倍筛区、高倍导出、切片综合判读；手动选点模式支持医师自主标记可疑区域，单轮最多标记 6 处，系统以不同颜色区分 AI 推荐、微调、人工点位，仅 10 倍及以上物镜倍率生成有效组织局部视野。内置标注测量工具可绘制图形、测算组织尺寸，生成带标注存档图；DICOM 转换为独立轻量化功能，本地无损转 PNG/JPG，无需调用全切片解析服务，适用于快速出图。系统 AI 报告分为单点位镜下评估与切片整体汇总两层，同步附带固定免责声明，提示结果仅作科研教学参考。文档同步梳理文件格式错误、OpenSlide 未就绪、AI 无有效筛区等常见故障及对应处置方案。

IHC 半定量模块面向 20–40 倍 DAB 显色免疫组化视野图，依靠 H-DAB 色彩解混、细胞核分割算法统计阳性细胞占比，支持单张图像分析与至多 20 张 ROI 批量加权汇总，批量模式以细胞核数量权重计算综合评分。操作时先选定 Ki-67、HER2、PD-L1、ER/PR 等目标标记物，可自定义 DAB 阳性判定阈值或交由系统自动测算，补充临床信息能优化 AI 解读逻辑。系统对各标志物建立标准化输出规则：Ki-67 依据阳性率划分低、中、高三档增殖水平；HER2 通过染色强度模拟 0/1+/2+/3 + 分级，2 + 结果需结合 FISH 检测复核；PD-L1 输出 TPS 分层与近似 CPS 值，其余通用标志物仅输出阳性百分比。分析完成后输出差异化着色标注图、总核数、阳性率、分级评分及 AI 辅助解读文本，支持标注图像本地下载归档。模块报错多源于图像模糊、倍率不足、后端缺失 scipy 依赖、批量文件超限等，可通过更换高清视野、拆分任务、安装依赖解决，同时明确算法评分存在染色、设备带来的偏差，最终判读以医师镜下观察为准。

两大功能支持病例串联使用：先通过全切片 AI 模块筛选可疑病变区域并导出高倍视野，再搭配对应 IHC 图像完成指标半定量，综合形态学与免疫组化数据辅助诊断。所有 AI 输出仅为辅助参考，HER2、PD-L1 等伴随诊断指标不能单独作为用药依据；诊疗场景需使用完整部署模型；涉及患者原始影像需做好脱敏处理，遵循医院数字化病理与隐私管理规范。

临床编码与检查项目查询工具整合四大查询板块：ICD-10 疾病编码、ICD-9-CM-3 手术操作编码、常规检验项目、影像检查项目，能满足病案编码填报、临床开具检查单、教学编码对照等多种工作需求。

其中两套 ICD 编码库完全按照国家医保 2.0 完整标准制作，专门用来查询病案首页的诊断、手术编码；检验和影像项目库只汇总了三甲医院日常最常开单的项目，仅作参考。医院收费结算、病案正式归档，最终还是要以本院 HIS、LIS、RIS 系统和医保官方原版数据库为准。

ICD-10 疾病编码分为 22 大章节，总计 33307 条医保编码；ICD-9-CM-3 手术编码有 18 个章节，包含 13686 项手术操作编码。两套编码库均基于 OpenDRG 公开数据整理，以 SQLite 数据库存储，输入编码或疾病名称就能检索，可查看中英文名称、编码层级路径，但没有配套的疾病、手术文字解释。

检验项目库分 29 个大类，共 1493 项常用项目，部分标注 LOINC 国际编码和 2019 版医保服务编码；影像检查分 10 大类，收录 315 项检查，标注检查部位、设备成像类型（DICOM 模态）。

操作方式简单易懂：左边菜单栏可逐级翻看分类，也能直接输入编码、项目名称快速搜索，点开详情就能一键复制编码或项目名称。文档附录整理了全部 29 类检验、10 类影像细分清单。

工具使用免责提示：该功能只用于日常查询和教学辅助，不能替代医院正式业务系统。

系统分为「创建虚拟患者」「模拟问诊」两大核心功能。使用标准流程共六步：先配置患者编号、性别、年龄、学科、难度、病例类型等参数，附加并发症、影像报告等自定义条件后生成病例，不满意可重新生成；随后进入模拟问诊，默认开启盲诊模式隐藏完整病历，学员仅能通过主动提问、查体、开检查获取病情信息，练习模式可直接查看完整病例资料对照学习。

问诊支持文字对话、语音输入，可使用快捷问诊、查体、开单话术，开具检查后系统自动生成模拟报告。完成至少一轮问诊后方可结束训练，系统自动汇总完整问诊病历，并生成 AI 教学评估报告，从病史采集完整度、诊断鉴别思路、诊疗疏漏等维度打分，给出针对性改进建议。所有问诊记录、病例摘要、评估报告均可导出为标准化 Word 文档留存。

本医学智能出题模块基于大语言模型开发，设有纯文字理论、影像读图两种出题模式，可批量生成医学标准化试题，满足院校教学、规培、执业医师及职称考核等出题需求。

系统为单页一体化布局，划分考题配置、影像上传、工具栏、结果展示四大区域。标准操作流程为先选定学科与出题模式，再设置题型、四级难度、1 至 20 道题量，填写个性化命题要求；影像模式需选定 CT、MRI、病理切片等影像模态，上传 1—3 张图片或 DICOM 文件后流式生成题目。题型适配区分清晰，文字题涵盖单选、多选、判断、简答、病例分析，读图题仅支持客观选择题，也可一键生成混合题型试卷。

系统设置基础、中级、高级、专家四级难度，考查重点由基础概念逐步过渡至疑难病例综合诊疗推理。每套试题包含题干、选项、参考答案与解析，支持切换答案显示状态，可重复生成新试卷，并导出含完整解析的 Word 文件。生成链路优先使用流式接口，服务故障时自动降级兜底，界面同步展示运行状态与操作提示。

使用时需注意，页面不留存试题，需及时导出；上传影像务必脱敏保护患者隐私；AI 生成试题仅作备课参考，正式考卷需人工复核。该工具覆盖临床、基础、预防、公卫全学科，兼容放射、病理、皮肤、眼底、检验报告等多种影像读图场景，是轻量化高效医学备课出卷工具。

医学临床三基训练平台，聚焦临床、医学影像从业者 “基本理论、基本知识、基本技能” 夯实需求，是科室常态化教学、医师考前复习的标准化刷题利器。

系统有练习、测验两大使用模式，适配多元学习场景。

平台内置标准化本地题库，总计收录 2223 道专业考题，题型配比：单选题 1369 道、判断题 558 道、多选题 296 道，覆盖全面且层级分明。题库按专业细分十大知识章节，包含通用三基总论、介入放射学、影像技术，以及神经、头颈、呼吸、循环、腹部、骨关节全系统影像诊断专题，精准匹配影像科、住院医师日常专科学习需求。每道题目结构化存储题干、选项与标准答案，系统支持全自动判分，学习闭环完整。

工具自定义抽题灵活高效，用户可自由筛选训练模式、题型、专科章节，按需抽取 5 至 50 道习题。练习模式支持作答后即时查看标准答案，边做边订正，快速查漏补缺；测验模式全程隐藏答案，完成交卷自动核算正确率，生成答题明细，便于自测摸底。平台搭载智能去重进度管理体系，登录账号可永久留存学习记录，访客通过本地标识保存进度，抽题优先筛选未做题目；全部习题完成后自动重置轮次，也可手动清空进度重新刷题，大幅减少重复刷题损耗。

判分规则严谨规范，单选匹配答案即得分，多选需选项完全一致方可判对，判断题统一标准化识别正误，测验得分直观量化学习成效。区别于大模型实时生成题目的 “智能出题” 功能，三基训练依托成熟入库题库，无需依赖大模型接口，本地完成抽题、判分，运行稳定、题目标准可复现，适合长期规范化基础训练，二者搭配使用可兼顾基础夯实与专题变式拓展。

该工具适配科室集体教学、医师日常刷题、考前冲刺全场景，所有习题仅作学习参考，依托权威临床资料整理，题库可持续批量导入扩充。登录使用可稳定留存学习进度，是医疗机构轻量化、低成本落地三基规范化培训的优质数字化解决方案。

传统肉眼阅片只能识别影像直观形态，大量像素层面的潜在定量信息无法充分利用。影像组学特征提取系统，面向放射科医师、影像工程师、科研及教学人员，提供开箱即用的影像组学定量分析能力，服务临床辅助评估、医学科研与教学培训场景。

模块搭载二维 ROI 勾画、三维体数据解析两大分析模式。二维模式支持 DICOM、JPG、PNG 影像导入，配备矩形、多边形、自由曲线等多种标注工具，快速输出一阶统计、形态学、GLCM 纹理特征，适配单切片快速比对与教学演示。三维模式兼容 CT/MR 的 DICOM 序列、NIfTI 体数据，导入分割掩膜后，依托 PyRadiomics 引擎输出符合 IBSI 国际标准的完整特征集，包含 GLRLM、GLSZM 等高级纹理特征，满足科研级分析要求。

平台兼顾操作便捷与科研规范性，支持灰度离散化等参数自定义。用户可分别标注病灶与正常参照区域，系统自动生成对比分析表，计算差值与比值并高亮差异突出指标。分析结果支持 CSV、JSON 导出。所有输出仅作辅助参考，不可替代放射科正式诊断报告。

系统内置完善质控校验机制，对 ROI 范围过小、掩膜空间错位、影像序列不全等问题实时提示。医务工作者即可快速开展组学分析。系统可用于病灶量化评估、影像教学实训、科研特征挖掘，深度挖掘影像隐藏的数字化信息，为精准医学研究提供可靠的数据支撑。

3DO是世界领先的数字医疗教育、学习平台，支持利用虚拟现实、混合现实、增强现实、台式机、平板电脑和移动设备进行解剖学教学和学习。3DO VR解剖学是3DO的主要解决方案，是世界上第一个功能齐全的VR解剖学软件，并屡获国际大奖，被国际媒体广泛报道。

3DO凭借其领先一步的技术、身临其境的体验、系统的解剖学知识，以及强大的实用性，已经成为一款最先进的扩展现实（XR）解剖平台，遥遥领先其他竞争者，并被广泛应用于七十几个国家数百个著名单位，包括医学院校教学机构或图书馆、医院培训机构或图书馆、科技馆、博物馆、军事单位等。

3DO 软件可以显示详细、栩栩如生的VR模型，涵盖人体各个系统，包括：骨骼系统、结蹄组织、肌肉系统、动脉系统、静脉系统、淋巴系统、神经系统、心脏、呼吸系统、消化系统、内分泌系统（男性/女性）、泌尿系统（男性/女性）、生殖系统（男性/女性）、感觉器官、皮肤系统（男性/女性），具有12000多个解剖构造，500多个肌肉及骨骼等的详细动作，500多道美国医师执照测验题。平台也包括丰富的解剖学知识库、尸体图片、显微模型，提供了超声VR模拟器、3D切片、手部追踪、混合现实，以及各种VR环境等新功能。

3DO凭借其领先的VR学习平台，已然成为医学教育领域的变革者、领路人。通过多用户、跨平台的使用模式，必将改变教学方式，以及图书馆等的服务方式。

系统打造面向医学领域的一体化写作工作台，打通读文献搭框架生成草稿内容自查全工作链路，为医学从业者提供专业高效的写作助手。在科研写作方面，针对期刊论文、开题报告、文献综述等，系统采用 “结构先行” 式工作流，提供 IMRaD、病例报告、课题开题等多种可编辑二级大纲，附带各章节撰写要点，解决写作思路匮乏、逻辑漏项等问题。支持多格式参考文献导入，结合自有研究素材，以分节流式方式生成草稿，支持随时暂停、重写。帮助科研人员大幅降低初稿撰写负担。输出内容仅作草稿参考，需人工核对数据与引文规范。

文献精要可批量上传文献，快速输出结构化文摘、核心观点梳理、述评综述及学术润色，缩短文献阅读周期；AI 写作度检测结合本地规则与模型自评输出参考分数，便于作者自我校验；医学文书内置 24 类临床常用表单模板，提升临床文书起草效率，也方便学校教学之用；医学主题词表（MeSH）浏览主题词树，帮助确立和了解主题词，进行正确的副主题词搭配。

Aiwen 医疗 AI 多模态教学服务平台是面向医学院校与医院教学培训的一体化 AI 应用，融合本地医学知识库、大语言模型及多模态视觉解析能力，支持本地化部署，兼顾业务功能与数据安全合规，覆盖医学教学、临床辅助、医学科研场景，助力教学提质增效，为医护与师生减负。

平台包含主要功能：

多模态医学咨询：支持文字、文件、图片多模态输入，可上传影像、检验报告、论文等资料，满足知识点答疑、病例探讨、专业资料咨询等多轮问答需求。

写作助手：服务师生及临床科研人员，支持期刊论文、开题报告、文献综述等文体创作，可搭建大纲、生成正文、解析文献、提炼观点、文本润色，内置医学主题词表；依托本地化部署规避科研成果泄露，辅助完成毕业论文、科研文稿撰写。

虚拟患者：构建沉浸式问诊实训环境，AI 生成虚拟病历，支持多轮交互问诊、开具模拟检查，问诊结束输出问诊记录与评估报告，适用于规培教学、病例研讨与技能考核。

智能出题：作为考核引擎，覆盖 31 个临床学科、8 个基础医学学科，支持文字题与 CT、MRI 等影像读图题，包含单选、病例分析等全题型，可按学科、难度批量组卷，适配课堂练习、规培及职称备考。

检查结果判读：专注培养阅片与报告解读能力，兼容 DICOM、病理切片等专业格式，完整还原病灶识别推理过程，支持影像标注、组学特征提取与数据脱敏，夯实医学生临床判读素养。

药物咨询：对接权威药品数据库，可查询药品基础信息，分析多药联用风险，帮助学习者建立临床用药思维。整体平台打通理论学习与临床实战，满足教学、实训、考核、科研多元业务需要。

AI 多模态服务平台是打通临床诊疗、医学科研、医学教育三大领域的一体化医疗 AI 产品，融合本地医学知识库、大语言模型与多模态视觉解析技术，支持私有化本地部署，保障医疗数据安全合规，面向医疗机构与科研团队提供一站式 AI 解决方案，实现临床提质、教学增效、科研提速。

平台包含多模态咨询、多模态诊断、药物咨询、虚拟患者、智能出题、写作助手、三维医学影像 AI 解读、病理切片 AI 解读、数据脱敏、医用计算公式、临床编码与检查、医学影像组学特征提取等功能。多模态咨询支持图文文件混合输入，满足灵活自由的医学问答需求。辅助诊断可综合病历、DICOM 影像、病理切片、检验报告等多源信息，输出结构化鉴别诊断与风险评估，支持影像标注与组学特征提取。

药物咨询依托本地药品库，实现药品信息查询、多药联用风险评估，服务床旁用药参考。虚拟患者还原真实问诊场景，开展沉浸式临床思维实训，输出问诊评估报告，适配规培、教学考核。智能出题覆盖多学科，支持文字及影像读图题型，可批量组卷，降低出题组卷成本。写作助手支撑论文、开题、综述全流程创作，具备大纲编辑、文献精读润色、医学主题词检索、临床文书模板能力，本地部署保护科研成果安全。

三维医学影像 AI 解读通过五步质控流水线，对接院内 PACS，完成Dicom数据的三位重建与AI 分析；病理切片 AI 解读遵循 “低倍定位、高倍判读”，实现数字病理高效筛片，且提供人工复核功能。数据脱敏可批量处理影像隐私信息。医用计算公式集成诸多临床评分与计算工具，本地运算输出量化结果，辅助病情评估。临床编码模块对齐医保 2.0 标准，提供 ICD 疾病、手术编码及检验影像项目查询，支撑病案、临床开单与教学工作。

平台形成从数据导入、质控校验、AI 分析到报告输出的完整业务链路，所有 AI 输出均为辅助参考，不可替代医护人员专业判断，全方位减轻医护、教学、科研人员重复性工作负担。

教学PACS是一款专为医学院校教学、医师规范化培训量身打造的医学影像归档与通信系统。产品严格遵循DICOM国际标准，融合影像存储、快速调阅与临床实训核心能力，是支撑医学影像学数字化教学的核心平台，集成病例资源管理、影像阅片实训、智能备课授课、教学资源共享、医疗数据安全管控、在线考核评价等全流程核心功能，全面适配现代化医学影像教学与规培场景。

病例资源管理是教学PACS的基础核心能力。系统可以智能筛选归集典型病例、疑难病例、罕见病例，一站式整合CT、DR、MRI等多模态医学影像，同步关联患者检查报告、病史档案等配套资料，实现临床病例资源的系统化归集。同时，系统支持精细化标签化分类管理，可按照疾病类型、病变部位、教学难易度等多维度对病例进行分组归档，搭建标准化、专属化的教学病例资源库。教师可针对影像病灶自主补充标注信息，录入病灶特征解析、鉴别诊断要点、教学重难点等内容，帮助学生精准锁定学习核心，彻底突破传统纸质图谱图片稀缺、展示静态、内容单一的教学局限。

影像阅片实训是教学PACS的核心核心功能，主打全真临床实操模拟。系统完整复刻临床放射科阅片工作站的全套操作工具与操作逻辑，支持学习者自主调节窗宽窗位、图像缩放、平移、病灶测距、多图对比、序列翻阅等专业操作，1:1还原临床医生真实阅片工作流程。学生可反复观摩病灶形态、追踪病变特征变化，直观对比正常组织与病变组织的影像差异，系统性训练临床影像判读思维，有效弥补传统课本静态截图教学的短板，全方位提升医学影像读片实操能力与临床诊断素养。

系统可高效赋能教师备课与课堂教学演示，大幅提升教学效率。教师可直接从标准化病例库调取优质影像素材与病例资源，快速整合制作专业教学课件；课堂教学过程中，可实时调阅完整影像序列、动态演示病灶特征、拆解诊断思路，实现理论讲解与影像实操的无缝衔接，让课堂教学更直观、更专业、更具落地性。

在资源共享与协同学习方面，系统支持院内多终端、多用户授权访问，教室、图书馆、学生宿舍等场景的终端均可合规接入病例资源库，打破时间、场地的使用限制，支持师生随时随地开展自主学习、分组研学、在线复盘，构建灵活高效的数字化协同学习体系。

数据隐私安全是产品的核心保障优势。系统内置全自动病例脱敏机制，可智能清除患者个人信息、医院机构信息等敏感数据，全程符合医疗数据安全规范与行业合规要求，从源头规避教学场景下的医疗数据泄露风险，保障医疗资源安全合规使用。

综上，教学PACS实现了临床真实影像资源的教学化转化，打通了医学影像理论学习与临床实操训练的壁垒，构建了集资源储备、实训教学、课堂授课、考核评价、安全管控于一体的全链条影像教学体系，在医学影像学常规教学、医师规范化培训中具备不可替代的应用价值。